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Impatto nel Mondo Reale
Progettato un sistema di riconoscimento facciale ad alte prestazioni e offline con rilevamento liveness per dispositivi edge. Integrati e ottimizzati modelli leggeri allo stato dell'arte (SCRFD, GhostFaceNet) utilizzando ONNX Runtime per inferenza su CPU, ottenendo precisione al millisecondo. Sviluppato un MVP database-agnostic con backend FastAPI, ricerca vettoriale FAISS e feedback in tempo reale via WebSocket, garantendo autenticazione sicura e a bassa latenza senza dipendenza dal cloud.

Sviluppato un agente conversazionale intelligente che si adatta al livello di competenza dell'utente, fornendo feedback in tempo reale su grammatica e pronuncia per un apprendimento linguistico immersivo.

Sviluppato un sistema di computer vision per identificare e tracciare automaticamente i singoli pulcinella di mare per la ricerca sulla conservazione, sostituendo i metodi di etichettatura manuale.

Implementati algoritmi di pricing dinamico per una Compagnia Aerea Globale per ottimizzare i ricavi cargo in base alle previsioni della domanda e all'analisi della concorrenza.

Creato un modello predittivo per un Importante Gruppo Alberghiero per prevedere l'utilizzo della biancheria nelle catene alberghiere, ottimizzando la gestione dell'inventario e riducendo i costi operativi.